Big Data & Business Analytics (Presencial - 12 meses)

Las empresas se ven en la obligación de contar con profesionales que sean capaces de transformar los datos en conocimiento e incorporarlo en su proceso de toma de decisiones.

El programa Business Intelligence y Big Data Analytics permitirá a los alumnos entender los fundamentos del Big Data, saber poner en marcha un plan de medición y conocer los casos de uso más habituales en el entorno empresarial.

A lo largo del máster tendrás un primer acercamiento con las herramientas y técnicas analíticas más usadas, conocerás sus aplicaciones reales y podrás analizar juntos al profesorado diferentes casos reales de éxito para diferentes sectores.

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Gestiona proyectos de Big data desde un punto de vista de negocio y aprende a utilizar las herramientas que te permitirán crear modelos de datos y a extraer la máxima información para tomar mejores decisiones empresariales.

¿A quién va dirigido?

• Profesionales de desarrollo de negocio, estrategia e innovación.
• Profesionales del marketing, publicidad y comunicación.
• Consultores
• Emprendedores y responsables de PYMES
• Estudiantes de Administración y Dirección de empresas, Derecho o Economía.

Salidas Profesionales

Big Data Architect, Big Data Engineer, Data Scientist. Machine Learning Engineer, Chief Data Officer (CDO, Big Data Consultant, Customer Intelligence Analyst, Visual Data Scientific, Human Resources Analyst.

ECOSISTEMA DIGITAL

Objetivo:

Adentrarse en el nuevo entorno digital y conocer en profundidad los cambios que ha originado en nuestra sociedad. Estar al tanto de las nuevas formas de comunicación que este entorno conectado ha propiciado con nuestros clientes y de éstos con las empresas. Descubrir qué implicación tiene el marketing digital en los diferentes ámbitos de una organización y cómo puede ayudar éste a mejorar la eficacia y
eficiencia de sus acciones.

Contenido: ¿Entiendes la importancia del Marketing Digital?

• El La nueva era digital
• Marketing Tradicional vs. Marketing Digital
• Comunicación bidireccional
• Nuevas tendencias digitales

ESTRATEGIAS Y PROYECTOS DIGITALES

Objetivo:

Desarrollar proyectos de comunicación y publicidad basados en estrategias digitales para conectar con nuestros clientes de manera exitosa. Conocer las nuevas fórmulas de marketing en entornos digitales.

Contenido: ¿Sabrías desarrollar una Estrategia Digital exitosa?

• Las claves del nuevo Marketing
• El nuevo papel del consumidor
• Integración del Marketing Digital en la estrategia general
• Marketing Estratégico en Internet

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Objetivo:

Comprender la importancia de la transformación digital para las empresas actuales, identificar los momentos de contacto con clientes, desarrollar estrategias y tácticas para conseguir una verdadera transformación, centrar estos cambios en el personal de la compañía, y saber aplicar correctamente la tecnología en los procesos.

Contenido: ¿Estás dispuesto a transformar digitalmente tu negocio?

• El papel de las personas
• La tecnología, un medio útil para la transformación
• Identifica el nuevo Customer Journey Map de tus clientes

CX: EXPERIENCIA CLIENTE

Objetivo:

Analizar la usabilidad, trabajar una correcta arquitectura y diseño web, en busca de mejores resultados en cuanto a la experiencia de usuario.

Contenido: ¿Es positiva la experiencia de navegación de tus visitas web?

· UX / UI
· Prototipado
· CardSorting
· Tree Test
· Arquitectura de la información
· Focus Group y Test Usuarios

PLAN DE MARKETING DIGITAL

Objetivo:

Diseñar paso a paso un Plan de Marketing Digital y lograr alinearlo con el Plan de Marketing General de la compañía. Combinar todas las herramientas y acciones que nos hagan alcanzar los objetivos empresariales.

Contenido: ¿Has integrado tu Plan de Marketing Digital con tu Plan Estratégico de Empresa?

· El Plan de Marketing Digital
· Análisis de la Competencia
· Plan de Comunicación 360
· Objetivos y Estrategia del Plan de Marketing Digital

LEGISLACIÓN, SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN LAS REDES

Objetivo:

Mostrar la importancia de la seguridad digital como uno de los principales retos a los que se enfrenta la digitalización. Proteger nuestro negocio online frente a la vulnerabilidad a la que pueden exponerse los datos de nuestros clientes y los nuestros propios.

Contenido: ¿Están tus datos protegidos y seguros frente ataques?

· Seguridad de la Información
· La información, como activo fundamental que hay que proteger y tratar adecuadamente, adaptado a un entorno digital.
· Ciberamenazas y riesgos a la información.
· Formas de protección

BUSINESS INTELLIGENCE: BIG DATA

Objetivo:

Aprender los procesos de recogida, distribución, análisis y monitorización de la información de usuarios y clientes. Valorar la toma de decisiones en base a la data recogida que fomente el crecimiento de la empresa. Conocer el Big Data como fórmula para optimizar las acciones de marketing.

Contenido:

· Las 7Vs del Big Data.
· Modelos predictivos y prescriptivos.
· Bases de Datos.
· Regulación e innovación del big data.

INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA BIG DATA

Objetivo:

el estudiante obtendrá una visión general sobre los motivos que han llevado a la creación de las tecnologías Big Data. Se le ofrecerá un marco-guía conceptual que le permitirá estructurar cada tipo de tecnología en los niveles de datos, información y conocimiento. Con este marco, se presentarán las necesidades que aparecen en cada nivel y las soluciones que han ido apareciendo, desde las tecnologías ETL hasta la Inteligencia Artificial y sistemas cognitivos.

Contenido:

• La fascinación por el dato
• La explosión del dato del siglo XX- XXI
• La respuesta: Big Data
• Mapa de la arquitectura Big Data
• Nivel del dato
• Nivel de información
• Nivel del conocimiento

CULTURA DATA DRIVEN

Hacer que el estudiante sea consciente de que el verdadero potencial de transformación del Big Data es un proceso de cambio cultural y organizacional de las compañías. El verdadero motor del cambio que hace que las tecnologías Big Data sean útiles y aplicables son las personas. Es necesario un programa de transformación dominado por nuevos procesos (Data Centric, Data Thinking y Data by Design). Para que eso sea posible deben utilizarse y modificarse tecnologías de diseño y desarrollo de producto (Design Thinking y tecnologías Agile) para que de esta forma se pueda entregar valor continuo. Esto exige cambios organizacionales profundos que conlleven una cultura del dato que se extienda a toda la organización.

Contenido:

• LO IMPORTANTE SON LAS PERSONAS
• REPASEMOS LOS NIVELES DE LA PIRÁMIDE DEL CONOCIMIENTO: HACE FALTA LA ACCIÓN ES NECESARIO LLEGAR A SER UNA EMPRESA DATA DRIVEN
• PERO ANTES ES NECESARIO SABER DÓNDE ESTAMOS EL ASSESMENT. PROCESO DATA CENTRIC.
• PROCESO DATA BY DESIGN
• DATA THINKING.
• CASOS DE USO DE BIG DATA. NUEVA FUENTE DE INGRESOS: LA COMPARTICIÓN DE DATOS.
• CASOS DE USO DE BIG DATA.
  NUEVA FUENTE DE INGRESOS: LA COMPARTICIÓN DE DATOS.

INTRODUCCIÓN AL DATA MINING

Objetivo:

El objetivo de esta sesión es que el alumno conozca de primera mano algunas de las técnicas de modelado y data mining que se suelen aplicar en el entorno de Big Data. A través de diversos ejemplos de necesidades de negocio, se analizará una de las posibles formas de abordarla, implementando un modelo sencillo pero clarificador: el modelo CRISP-DM. Con esos mismos ejemplos se verán las diversas problemáticas y puntos críticos a tener en cuenta en todo proceso de análisis de datos.

Contenido:

• METODOLOGÍA CRISP-DM.
• INTRODUCCIÓN A RAPID MINER: CONCEPTOS BÁSICOS.
• PREPARACIÓN DE DATOS.
• MODELOS CLASIFICATORIOS Y PREDICTIVOS CORRELACIÓN: QUE DOS VARIABLES TENGAN RELACIÓN PUEDE NO DECIR NADA.
• REGLAS DE ASOCIACIÓN: ¿QUÉ COSAS SUELEN IR JUNTAS?
• CLUSTERIZACIÓN: ¿HAY DIVERSOS GRUPOS DE CLIENTES?
• ANÁLISIS DISCRIMINANTE: EMPEZAMOS A PREDECIR
• REGRESIÓN LINEAL: UNA FORMA DE PREDECIR UNA VARIABLE CONTINUA.
• REGRESIÓN LOGÍSTICA: CUANDO HAY QUE DECIR ENTRE DOS OPCIONES
• ÁRBOLES DE DECISIÓN: ¿EN DÓNDE CAE ESTE CLIENTE?
• REDES NEURONALES: SIMULANDO EL PENSAMIENTO HUMANO
• INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE TEXTOS
• VALIDACIÓN CRUZADA: ¿CÓMO PODEMOS SABER SI EL MODELO FUNCIONA?
• LA ÉTICA EN EL DATA MINING

DATA BY DESIGN

Objetivo:

Hacer que el estudiante se enfrente desde el punto de vista de negocio cómo definir y resolver un problema de negocio en donde los datos y el uso de la información puedan aportar algún tipo de mejora o solución. Mediante una nueva metodología, se trata de crear un proceso “Design Thinking-like” que defina unas etapas graduales para comprender el problema, las lagunas de datos que la empresa tiene, el impacto que tiene en el customer journey y la experiencia del cliente, y proponer un nuevo “Data Journey” que mejore esa experiencia. Al final el estudiante tendrá definido todo el contexto del problema y tendrá unas preguntas e hipótesis guía que dirijan el desarrollo del proyecto de mejora

Contenido:

• MÓDULO 1: DEFINIR EL PROBLEMA QUE SE QUIERE RESOLVER
• MÓDULO 2: INVENTARIAR Y COMPRENDER LAS LAGUNAS EN LOS DATOS
• MÓDULO 3: MAPEAR A TODOS LOS PARTICIPANTES EN EL PROYECTO
• MÓDULO 4: COMPRENDER QUIÉN USARÁ LOS RESULTADOS DEL PROYECTO
• MÓDULO 5: IDENTIFICAR TU LISTA DE DESEOS RESPECTO A LOS DATOS Y DEFINIR TUS HIPÓTESIS DE TRABAJO

ANALÍTICA WEB

Objetivo:

Extraer, comprender e interpretar la información que se refleja en la red, imprescindible para la toma de decisiones de marketing. Llegar al conocimiento gracias al correcto análisis de los datos.

Contenido: ¿Sabes lo que ocurre en tu web?

· Conceptos básicos.
· Tipos de herramientas.
· Métricas e indicadores.
· Medición e integración de múltiples fuentes.
· KPIs y Objetivos

GOOGLE ANALYTICS

Objetivo:

Extraer la información sensible que Google Analytics nos proporciona sobre nuestro sitio web, analizando los datos e introduciendo mejoras fundamentadas que mejoren nuestro rendimiento web.

Contenido: ¿Conoces las herramientas de analítica más utilizada en el mundo?

· Conoce Google Analytics.
· Gestión y manejo de la herramienta.
· Métricas.
· Análisis y diseño de informes estadísticos.
· Implementación y seguimiento.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ASISTENTES VIRTUALES

Objetivo:

Obtener un conocimiento teórico pero siempre con un eminente enfoque práctico, sobre los componentes y problemáticas de la inteligencia artificial y las diferentes aplicaciones en la industria en la actualidad, haciendo hincapié en los asistentes virtuales como nuevo modelo de relación con cliente.

Contenido: ¿Conoces las herramientas de analítica más utilizada en el mundo?

· Aprender el papel de la Inteligencia Artificial en el mundo actual y tener un enfoque a futuro sobre los avan-ces tecnológicos.
· Identificar y entender diferentes términos del entorno de la Inteligencia Artificial.
· Conocer las diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la actualidad y sus posibles futuribles casos.
· Conocer e identificar componentes del diseño de una solución de Inteligencia Artificial.
· Desarrollar una primera aplicación con inteligencia artificial: crear tu primer Chatbot con la Plataforma IBM Watson.

USO ANÓNIMO Y PRIVADO DE INTERNET

Introducir al alumno en los diferentes sistemas operativos y su aplicación para gestionar la seguridad en la red de las empresas

SEGURIDAD EN DISPOSITIVO

• Desarrollar los protocolos necesarios para la protección de los dispositivos.
• Técnicas y herramientas de ciberseguridad.

SISTEMAS OPERATIVOS Y DE SEGURIDAD EN LA RED

· Introducir al alumno en los diferentes sistemas operativos y su aplicación para gestionar la seguridad en la red de las empresas.

FUNDAMENTOS DE CIBERSEGURIDAD. HABILIDADES PARA ENFRENTAR AMENAZAS ONLINE EN LA EMPRESA

• Conocimiento teórico sobre la materia como para tomar decisiones desde el punto de vista de un directivo de una organización empresarial
• Dotar al alumno de recursos para analizar el panorama de ciberamenazas al que hacen frente hoy en día las organizaciones empresariales y aplicarlo al entorno de la empresa en la que trabaje.
• Introducción al “adversarial thinking” (conjunto de activos valiosos que son susceptibles de ser atacados por adversarios que generan amenazas)

Módulo de gestión de proyectos fin de máster

Este módulo, está formado por sesiones específicas para finalizar y dar el impulso definitivo a los proyectos fin de máster y que está compuesto por las siguientes sesiones:

• Innovación e investigación de mercados
• Estrategia y Marketing
• Financiación de proyectos
• Estructura organizativa en startups.

Plan de Inmersión Empresarial

El objetivo de este módulo es el encuentro con empresas que nos pondrán en contacto con la realidad empresarial así como detectar posibilidades profesionales con empresas propias del sector y la generación networking con sus directivos.

Nuestros alumnos dispondrán de herramientas que acrediten nuestro material y que aportara certificados reconocidos y que permitan ampliar la titulación obtenida. Empresas como Google, Oracle, Amadeus, Facebook, Mailchimp, se asociarán con nosotros en diferentes áreas de conocimiento.

Campus Presencial

EUDE Digital es el punto de encuentro de líderes de diversas partes del mundo. Lugar donde, además, se llevan a cabo conferencias, eventos, seminarios y charlas concebidas exclusivamente para que nuestros alumnos puedan enriquecer su networking desde el primer día.

Más de 9,000m2 distribuidos entre aulas, zonas comunes, salas de estudio, cafetería y estacionamiento. El acceso al campus tiene conexiones directas de transporte público (estaciones de metro, autobuses y taxis).

Campus Virtual

El 95% de nuestros alumnos mejora su situación laboral. En EUDE Digital no solo nos preocupa tu formación académica, queremos que te conviertas en un líder en el entorno digital.

Mantenemos acuerdos con las mejores empresas del sector digital a nivel nacional e internacional. Más de 1.200 convenios activos con los que proporcionarte el mejor futuro laboral y las mejores oportunidades para desarrollar tu carrera profesional.